Datasphere in the press

Rohstoffpreise werden zunehmend schwankungsanfällig – und für Einkäufer zum Kostenrisiko. Deshalb setzen immer mehr Unternehmen auf Künstliche Intelligenz. Aber wie treffsicher ist diese?

KI statt Excel? Lukas Haemisch erklärt, wie Stadtwerke Preisprognosen beschleunigen können – und warum Erfahrung trotzdem unverzichtbar bleibt.

Im Startup-Radar-Newsletter, unserem kostenpflichtigen Newsletter, berichten wir über diese Startups: 221bSelect, Baudis AI, nestermind, Helmit, CiteLM, Machinespace, Matchimize, Rescora, Datasphere Analytics, Merlin, Riemann Robotics, RheoNet, ZABR, Blocktrackts und MoIn Group.

Kontrakt fixieren oder abwarten? An dieser Frage hängt im Rohstoffeinkauf des Mittelstands oft das Jahresergebnis, beantwortet wird sie vielerorts mit einer Excel-Historie, in der nur steht, was war. Wie nachrichtenbasierte Prognosen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Richtung und Risiko früher sichtbar machen, erklärt Lukas Haemisch von Datasphere Analytics.

Gründer jagen VC-Millionen hinterher. Lukas Haemisch entschied sich dagegen und nahm stattdessen einen einzigen Business Angel an Bord.

Einkäufer haben heute mehr Marktdaten und Nachrichten zur Verfügung als je zuvor. Doch im Tagesgeschäft zählt oft nur eine Frage: Was bedeutet diese Meldung jetzt konkret für meinen Preis, meine Verhandlung und meine nächste Entscheidung?

Datasphere Analytics sagt Rohstoffpreise auf Basis von Nachrichtenströmen vorher. Würde Expertin Daniela Bach investieren?

Datasphere Analytics entwickelt KI für Rohstoffmärkte und unterstützt Industrieunternehmen bei datenbasierten Entscheidungen